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Marques déposées par SMARTR
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TED ORTHOPEDICS
Marque enregistrée - Marque en vigueur

TED ORTHOPEDICS
SMARTR

Numéro de dépôt :
4649212
Date de dépôt :
20/05/2020
Lieu de dépôt :
92 INPI - Dépôt électronique
Date d'expiration :
20/05/2030
TED ORTHOPEDICS de SMARTR

Présentation de la marque TED ORTHOPEDICS

Déposée par voie électronique le 20 mai 2020 par SMARTR auprès de l’Institut National de la Propriété Industrielle (I.N.P.I PARIS), la marque française « TED ORTHOPEDICS » a été publiée au Bulletin Officiel de la Propriété Industrielle (BOPI) sous le numéro 2020-24 du 12 juin 2020.

Le déposant est SMARTR domicilié(e) 6 COURS FORBIN - 13120 - GARDANNE - France.

Lors de son dépôt, il a été fait appel à un mandataire, Monsieur JEAN-PIERRE GASNIER domicilié(e) 7 AVENUE ANDRE ROUSSIN - 13016 - MARSEILLE - France.

La marque TED ORTHOPEDICS a été enregistrée au Registre National des Marques (RNM) sous le numéro 4649212.

C'est une marque figurative qui a été déposée dans les classes de produits et/ou de services suivants :

09 35 41 42

Enregistrée pour une durée de 10 ans, la marque TED ORTHOPEDICS arrivera à expiration en date du 20 mai 2030.

SMARTR a également déposé les autres marques suivantes : Panda , TED ORTHOPEDICS


SMARTR - 6 COURS FORBIN - 13120 - GARDANNE - France


Monsieur JEAN-PIERRE GASNIER - 7 AVENUE ANDRE ROUSSIN - 13016 - MARSEILLE - France


Publication - Publication le 12 juin 2020 au BOPI 2020-24

Inscription le 15 juillet 2020 - Modification d'un mandataire n°790647 - Publication le 14 août 2020 au BOPI 2020-07-15

Enregistrement avec modification - Publication le 11 déc. 2020 au BOPI 2020-50

Appareils pour le diagnostic non à usage médical ; appareils et instruments de transmission et de traitement des données collectées sur la rééducation articulaire et musculaire ; capteurs sans fil pour la mesure, le contrôle, l'enregistrement, la reproduction, l'analyse et le diagnostic à usage non médical ; appareils et instruments de communication sans fil et applications logicielles téléchargeables pour smartphones et tablettes pour la rééducation articulaire et musculaire ;

Traitement big data (traitement de données) ;

Formation ;

Développement d’outils logiciels d’aide au diagnostic et au traitement ; développement de programmes informatiques ; création (conception) de modèles de machines learning and deep learning.